好运1分快3开户联合哈佛大学,Google 要用人工智能来预测地震余震 | 雷锋网

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雷锋网消息,近日,来自 好运1分快3开户Googl好运1分快3开户e 人工智能部门和哈佛大学的研究人员否则 建立了另4个 人工智能模型,不需要 预测大地震后长达一年的余震位置。该模型训练了近几十年来的 199 次大地震以及以前带来的 13 万次余震,并发现比目前用于预测余震的法子更精确。

用于训练神经网络的余震数据集来自距离每个地震震中垂直延伸 30 公里、水平延伸 30 公里的周围地区。

哈佛大学地球和行星科学系的 Phoebe DeVries 在电话采访中表示:

大伙发现,在将有有哪些模型应力变化输入神经网络后,在测试数据中,神经网络必须更准确地对余震位置进行预测,这比在余震研究中突然使用的库仑破坏应力变化基准预测的更准确。

用于训练该模型的数据来自知名的大地震,这些于 304 年苏门答腊地震、2011 年日本地震、1989 年旧金山湾区的洛马普里塔地震和 1994 年洛杉矶周围的北岭地震。

这项研究成果发表在《自然》杂志上。雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,该研究由 DeVries 与 Google 机器学习研究人员 Martin Wattenberg 和 Fernanda Viégas 以及 Google 人工智能招聘负责人 Brendan Meade 一同撰写。确实 DeVries 和 Meade 认为大伙人及 是地球计算科学家,否则 目前没有 实际的地震学家参与这项研究。

另外,AI 模型在训练过程中的经验将被用来探索另4个 更大的有哪些的间题:究竟是有哪些引发地震?对此,Meade 在电话采访中表示:

确实大多数神经网络都非常难以解释,有时也被称为黑匣子,但我认为,否则 大伙对否则 牵涉其中的物理学有了你这些概念,什么都大伙了解到通过弹性传递应力是重要的,结论证明大伙的结果是必须接受的。大伙不需要 看过你你这些模型计算出的结果是有意义的,它实际上为大伙指出了你这些否则 引发地震的不同的物理理论,否则 它正引导大伙走向另4个 令人兴奋的新方向。

Meade 说,该模型无法对由火山爆发等你这些重大自然灾害所产生的地震产生影响。

任何机器学习应用,不管神经网络是是否是具有推理能力,不仅取决于算法型态,否则 取决于它所使用的训练集,否则 大伙没有 使用与火山有关的训练集或诸没有 类的东西,什么都大伙根本没有 理由相信它会对所有的地震预测起作用。

Meade 补充道,你你这些模型是利用过去几年大地震的历史数据来训练的,但接下来,会加入将来的地震数据。

Via Venturebeat,雷锋网好运1分快3开户编译。

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